一、你认为人工智能能取代人类的工作吗
我认为人工智能能取代人类的工作，但不能完全取代。
最可能被人工智能取代的工作有建筑工人、快递员、司机、电话客服、清洁工等等一些需要花费较多劳动力且重复、危险、辛苦的流水线工作，人工智能通过取代人类这一类工作，以此来提高工作的效率。
其次，我觉得不能被人工智能取代的工作有教师、程序员、心理咨询师、律师、演员等这些工作，在这些工作面前，人工智能只能辅助这些工作的进行，在这些工作中发挥重要的作用。
教师的职责就是教书育人，人工智能则不能做到这一点，因为人工智能没有人类的意识，只是一个人写入的固定程序，而早在孔子就说过因材施教，学生的行为习惯和素质教养的形成都要通过老师自身潜移默化的进行影响和培养，而人工智能做不到这一点。
程序员就是人工智能的创造者，人工智能能正常运行都与程序员息息相关，人工智能的去留都与程序员的一个决定影响，因此，人工智能不可能取代程序员。
我们都知道机器人是没有情感的，对于心理咨询师这种拥有思想灵魂的工作，机器人无法理解人们的情绪，就算他可以学会如何处理有关心理的问题，但是她的程序化流程则会更加激怒客户的情绪。
律师是一个关乎人情世故的职业，基于社会公平公正的点上，是不能普通被机器人一些代码和计算来去衡量的，其次，在法庭上任何案子都是有反转的，人工智能压根无法触及这个领域。
演员是一个极其需要情感的工作，而人工智能只是重复的程序来驱使，其次，如果一个节目上的所有演员都是机器人，就压根唤起不了人们心里的共鸣，也无法打动观众。
我只想说，人工智能时代，机器人的存在，人类就业竞争压力越来越大，只有起点没有终点，我们要想不被人工智能取代就应该不断地发散自身的创造性思维，合理的选择不会被取代的职业。
二、人工智能系统是怎么把人脑疾病诊断出来的
医生要失业，“人工智能”明年可为人脑诊病。
很快，“人脑”疾病将由“电脑”给出精确诊断，并提供最佳的治疗方案。昨天（12月22日），全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院正式成立。北京天坛医院常务副院长王拥军透露，到明年6月，在脑肿瘤、脑血管病方面可由人工智能系统替代医生，从看片子到开具临床诊断处方，其能力相当于神经科高年资主任医师。
电脑给人脑看病
神经细胞的损伤具有不可逆性，因此，神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预，是影响治疗效果的关键。
“但全国能看神经病理的医生只有不到20个人。这么多患者如果仅仅靠远程会诊，医生是忙不过来的。”王拥军说，“人工智能系统，可以用机器代替医生。”
人工智能系统是怎么把人脑疾病诊断出来的？
人工智能应用研发的核心，是领先的深度学习技术与临床顶级专家的技术和经验。记者在采访中了解到，人工智能系统的学习能力非常强大，它通过对患者临床症状的识别，捕捉影像颜色的改变和信号强度改变，完成数据处理后，迅速和专家的诊断经验进行比对……通过这样海量疾病信息深度学习，它会不断提升疾病的诊断效率，诊断准确率可达到95%以上，相当于一个高年资主任医师级别的水平。
设备将自带读片专家
“在前期医院内脑瘤核磁诊断的PK中，除了放射科的主任外，人工智能技术几乎打败了我们医院所有的医生。”王拥军透露，它解决的最大问题就是可将全国神经影像、神经病理顶级专家的经验迅速普及，省出大量医生读片的时间。以前患者等核磁报告可能至少需要1天时间，以后把人工智能系统镶嵌在核磁设备上，患者做完核磁瞬间就能产生一个报告单，由机器来帮助医生读片子、写报告单。未来该人工智能系统将预装在出厂的核磁系统上，购买设备的任何医院都可以使用该系统。基层医院接入该系统后，相当于引进了一名拥有国际领先技术的专家。
“它对每一种疾病的学习大约需要1000个病例，如果疾病非常常见，一般1个月就够了，如果不常见，也可能5年才能攒够。”王拥军透露，该人工智能系统刚刚学习完脑瘤这一疾病病种，其中包括临床最常见的6种脑瘤症状，下一步，它马上要学习脑血管病，预计在今年春节前后就可以基本学完。“下一步，我们还希望这台人工智能机器能和临床治疗紧密联系在一起，通过给患者提供处方和临床建议，成为一个临床辅助决策系统。”
“智能医生”明年6月出诊
“为验证人工智能诊断的准确性。明年6月底，我们要在北京进行一场神经系统疾病诊断的‘人机大战’，到时候，这台人工智能机器将和全球最顶级的神经科专家同台竞技。”王拥军颇为自信地说，“我相信那时候机器一定会得到第一名的成绩。”
据悉，神经疾病人工智能研究中心先期已开展了头部MRI、CT影像人工智能诊断产品的研发，是全球首款头部疾病（涵盖了脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等）MRI、CT影像人工智能诊断的整体应用产品，预计将在明年6月举办的天坛国际脑血管病会议上正式推出。
作为世界三大神经外科研究中心之一，也是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心，北京天坛医院每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症患者30万人次，开展手术10000余例，拥有全国最大的脑病组织样本库及血样样本库。“未来将展现出更多的人工智能应用场景，比如神经病理切片人工智能判断，脑神经疾病病人的智能护理，依据病人医疗数据智能制定治疗方案，神经系统疾病的肢体及语言康复训练等。”王拥军说。
脑病人的福音啊！
三、人工智能未来会取代医生吗
当然不会
目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现，如临床诊断数据分析，加快药物研发，远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习，确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性，人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望，但不可否认的是，人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。
但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
四、未来有哪些行业不易被人工智能取代
现在的科技越来越发达，生活的方方面面都趋于智能化，以前很多需要自己亲手去做的事情，现在可能只需要点几个按钮就能完成；以前需要几个人完成的工作，现在可能一个人就够了。技术促进了机器的发展，而科技这种机器变得更加人性化、智能化。人工智能的出现，能让人类从许多繁杂的劳动中解放出来，也能处理很多人类所不能处理的问题，未来可能会有更多的行业被人工智能所取代。
一、交通行业
无人驾驶技术现在正在飞速发展，我是在陆地，天空还是海洋，无人驾驶技术已经进入实际应用阶段，很多技术原型交通工具，已陆续展现在世人面前。而且由人工智能取代人类进行驾驶的交通工具，可以跟人类驾驶员进行全方位互动，了解每一项操作指令，还能预测到很多潜在的危险，并进行紧急处理，保证驾驶员和乘客的安全。世界上很多著名的科技公司，都已经在这个领域深耕多年，技术已经非常成熟，可以想象在不久的将来，人工智能驾驶的交通工具，让人们出行更加方便。
二、制造业
人工智能机器人在工业制造领域的应用很早就开始了，在很多知名的国际化大企业中，人工智能机器人也扮演着重要的角色，为公司节省大量的成本，极大地提高了工作效率。随着技术的不断发展，未来工厂里的机器人会比现在更加智能化，甚至可以进行自我修复，一切都按照既定的程序进行，不需要人力工人的帮助。
三、高危行业
这里所说的高危行业，是指那些工作存在极大的危险性的行业。这个行业由于面临的环境极其复杂，需要处理突发的各种情况，目前人工智能的水平还不足以完全取代人类去做这些工作。但是，随着人工智能的不断发展，最终会把人类从这些危险的工作中解放出来，还能帮助人类完成是不可能的工作。
其实，不知以上三种行业，还会有更多的行业因为人工智能的发展而不需要人类去从事，但我们完全不必因此而感到恐惧和担忧，科技在不断的发展，我们要对未来充满希望。
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